YARN

YARN ist eine Abkürzung für "Yet Another Resource Negotiator" und repräsentiert eine Schlüsselkomponente des Apache Hadoop-Ökosystems, die für das Management von Ressourcen und die Aufgabenzuweisung innerhalb eines Hadoop-Clusters verantwortlich ist. Vor der Einführung von YARN war Hadoop hauptsächlich auf MapReduce beschränkt, ein Framework für die Verarbeitung großer Datenmengen, das parallelisierte Aufgaben über ein Hadoop-Cluster verteilt. Mit YARN hat sich die Architektur von Hadoop weiterentwickelt, indem sie eine größere Vielseitigkeit in der Datenverarbeitung und Ressourcennutzung ermöglicht.

YARN ändert die Art und Weise, wie Datenverarbeitungsaufgaben über Clusterressourcen verteilt werden, indem es eine Ebene der Ressourcenverwaltung einfügt, die es erlaubt, mehrere Datenverarbeitungsframeworks wie MapReduce und weitere auf einem System auszuführen. Dies bietet signifikante Verbesserungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Cluster-Nutzung und ermöglicht eine vielseitigere Verwaltung von Datenverarbeitungsaufgaben.

Die Architektur von YARN besteht aus mehreren Komponenten:

1. Resource Manager: Der zentrale Master-Dienst in YARN, welcher für die Verteilung der verfügbaren Systemressourcen auf die einzelnen Anwendungen zuständig ist.

2. Node Manager: Ein Dienst auf jedem Slave-Knoten im Hadoop-Cluster, der Container startet, überwacht und beim Ausfall wieder startet. Container sind die ausführbaren Umgebungen, in denen die Datenverarbeitungsaufgaben laufen.

3. Application Master: Eine Instanz, die spezifisch für die Ausführung einer einzelnen Anwendung ist. Der Application Master ist verantwortlich für das Verhandeln von Ressourcen mit dem Resource Manager und das Koordinieren der Ausführung von Aufgaben auf den Node Managern.

4. Container: Die YARN-Container sind die Ressourcen, in denen die Datenverarbeitungsaufgaben stattfinden. Sie sind durch CPU-Kerne und Speicher definiert, wobei jeder Container eine begrenzte Menge an Ressourcen für die Ausführung einer Aufgabe zugeordnet bekommt.

Durch diese Aufteilung von Funktionen ermöglicht YARN ein effizienteres und flexibleres Ressourcenmanagement, was zu einer besseren Auslastung des Hadoop-Clusters führt. Anwendungen können unabhängig von anderen auf dem System parallel und effizient ausgeführt werden, ohne dass sie um Ressourcen konkurrieren müssen.

YARN bietet somit eine leistungsfähige Plattform für große Unternehmen und Organisationen, die große Mengen an Daten verarbeiten und analysieren müssen. Es unterstützt eine breite Palette von Verarbeitungsansätzen und Technologien über das traditionelle MapReduce hinaus, was die Einsatzmöglichkeiten von Hadoop deutlich erweitert. Mit YARN können Organisationen ihre Dateninfrastruktur skalieren und anpassen, um den Herausforderungen von Big Data erfolgreich zu begegnen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.