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Glossar-Buchstabe: P

Python

Python | Programmierung Berlin
Eine hochgradig lesbare Programmiersprache, die für ihre Klarheit und Einfachheit im Code bekannt ist. Python unterstützt mehrere Programmierparadigmen und wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von Webentwicklung bis hin zu Datenanalyse und künstlicher Intelligenz.
Programmierung

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Python ist bekannt für seine leichte Erlernbarkeit, dank einer Syntax, die der menschlichen Sprache näher kommt als viele andere Programmiersprachen. Dementsprechend kann Python auch oft als "executable pseudocode" bezeichnet werden, da sein Quellcode auch für Nicht-Programmierer oft intuitiv verständlich ist.

Eines der Kernkonzepte von Python ist das Bestreben nach einer einfachen, unkomplizierten Syntax, die den Fokus auf die Lesbarkeit legt. Ein typisches Merkmal ist die Nutzung der Einrückung, um Codeblöcke zu definieren, anstelle der in anderen Sprachen üblichen Klammern. Diese Besonderheit vereinheitlicht den Schreibstil des Codes und fördert eine einheitliche Formatierung, was die Zusammenarbeit und Code-Wartung in Teams deutlich vereinfacht.

Python ist eine multiparadigmatische Sprache, die prozedurale, objektorientierte und in gewissem Maße auch funktionale Programmierung unterstützt, was Entwicklern die Flexibilität bietet, Lösungen in dem für die jeweilige Aufgabe geeignetsten Stil zu implementieren. Darüber hinaus verfügt Python über ein dynamisches Typensystem, was zusätzliche Flexibilität bei der Entwicklung bietet.

Ein weiterer Aspekt, der zur Popularität von Python beiträgt, ist sein umfangreiches Ökosystem an Bibliotheken und Frameworks. Mit Bibliotheken wie NumPy und pandas für Datenanalyse und -manipulation, Matplotlib für Datenvisualisierung, Django und Flask für Webentwicklung und TensorFlow und PyTorch für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, gibt es für fast jeden Anwendungsbereich eine Reihe von mächtigen Tools, die bei der Entwicklung helfen können.

Python wird häufig in verschiedenen Bereichen wie:

- **Webentwicklung**: Dank Web-Frameworks wie Django und Flask können komplexe Webanwendungen und APIs effizient entwickelt werden.
- **Data Science und maschinelles Lernen**: Wissenschaftler und Analysten nutzen Python für statistische Analysen, Datenvisualisierung und den Bau von Vorhersagemodellen.
- **Automatisierung und Scripting**: Python eignet sich hervorragend, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und Skripte für verschiedenste Einsatzgebiete zu schreiben.
- **Akademische Zwecke und Bildung**: Python’s einfache Syntax macht es zu einer bevorzugten Wahl für den Lehrgebrauch in der Informatik und anderen wissenschaftlichen Disziplinen.

Die Interoperabilität mit anderen Sprachen, die Möglichkeit, sowohl auf hochleistungsfähigen Servern als auch auf kleinen Mikrocontrollern ausgeführt zu werden, und die Unterstützung für das Cross-Platform-Entwicklung machen Python sehr anpassungsfähig.

Zusammenfassend ist Python eine Allzweck-Programmiersprache, die wegen ihrer einfachen Syntax, Vielseitigkeit und starken Community-Unterstützung eine breite Palette von Anwendungen abdeckt und eine der führenden Sprachen für Entwicklung und Bildung weltweit darstellt.


veröffentlicht am: 29.03.2024 01:29   |  bearbeitet am: 12.04.2024 12:54
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